MÁSTER EN INTERNET DE LAS COSAS

La inteligencia digital está presente en nuestro día a día y cada vez son más los elementos que forman parte del mundo interconectado, a través del IOT (Internet de las Cosas), si has llegado hasta aquí y quieres es que tu Máster te espera en la UCAV.

Como sabes, también supone un cambio cultural en el que ya estamos inmersos y que requiere que las organizaciones desafíen constantemente el status quo, experimenten y se sientan cómodas en el manejo de Big Data… y tú eres el elegido para guiarlas en este proceso.

MÁSTER EN INTERNET DE LAS COSAS
  • MÁSTER EN INTERNET DE LAS COSAS
  • El enfoque del Máster de IoT se apoya en cuatro pilares básicos: tecnologías habilitadoras, negocios (nuevos modelos de negocios que tienen su soporte en el IoT, inteligencia de negocios y analítica de datos), aplicaciones empresariales e industriales y transformación digital.
  • El Máster en Internet of Things de la Universidad Católica de Ávila es un programa de carácter eminentemente profesional y práctico en el sector tecnológico, con un enfoque innovador y de negocio diseñado para proporcionar una formación completa y exhaustiva que facilite el acceso a roles y actividades profesionales de consultoría y asesoría tecnológica en el sector industrial y empresarial.
  • Las innovaciones tecnológicas y el gran número de aplicaciones relacionadas con el Internet de las Cosas está generando y generará una gran demanda de nuevos puestos de trabajo y roles profesionales necesarios en los próximos años.
  • Título propio expedido por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)
  • 60 ECTS
  • Modalidad: Online / Semipresencial
  • Todas las sesiones de cada asignatura estarán grabadas y el alumno podrá visualizarlas a través del campus online tantas veces como considere oportuno, siendo un programa compatible con la actividad profesional. Del mismo modo, los materiales de cada asignatura estarán disponibles en el campus online a disposición del alumno, que tendrá un enlace directo de tutorías con cada profesor para cualquier duda o cuestión. Se contará con la mejor selección de profesores profesionales en Dirección E-Commerce que se ofrece actualmente en cualquier programa académico. Del mismo modo, los alumnos tendrán acceso a dicho claustro de profesores para futuras posibilidades laborales.
  • El plazo de duración de la matrícula del programa es de 12 meses. Es decir, el alumno dispone de 12 meses desde su matrícula (o la fecha de inicio del programa) para finalizar los estudios. Este plazo está fijado para tener un margen temporal suficiente para poder aprovechar el Máster y superarlo en el plazo previsto. En el caso de que el alumno no hubiera finalizado en el plazo establecido será necesaria una nueva rematriculación que deberá realizarse mensualmente.
  • El objetivo del Máster es aprender y acceder a la red de networking entre profesorado y compañeros. No es una carrera contrarreloj. Se ha establecido un plazo medio de un mes para asimilar los conceptos explicados en cada asignatura de tal forma que en un plazo de 8 meses puedan verse todos los materiales utilizados en el Máster (el programa consta de 8 asignaturas teóricas). Los 4 meses restantes dan margen más que suficiente para realizar un Trabajo Fin de Máster en condiciones óptimas.

Metodología

La metodología es flexible, basada en el formato blended learning, de forma que puede adaptarse a las necesidades de cualquier alumno. El alumno marca los ritmos de aprendizaje en función de sus posibilidades. De esta forma, cada sesión se compone de:

  • Asignaturas impartidas por profesionales directivos de reconocido prestigio del sector.
  • Contenidos audiovisuales específicos para este máster grabados directamente por los profesionales de reconocido prestigio que forman el claustro de profesores.
  • Documentación soporte de todos los contenidos audiovisuales en formato digital. Esta documentación consistirá en los materiales utilizados por el profesor en sus clases.
  • Nota técnica con los contenidos destacados de la sesión que facilitarán su preparación previa.
  • Materiales complementarios que completan el aprendizaje del alumno y que ayudan a entender la realidad del IoT.
  • Posibilidad de contactar con el profesor de cada asignatura para cualquier duda o cuestión relacionada con el programa a través de un sistema de mensajería disponible en la propia plataforma.
  • Test de evaluación al final de cada sesión para garantizar el aprendizaje del alumno. El alumno dispondrá de dos oportunidades para superar el test evaluativo de la asignatura que recogerá los aspectos teóricos y prácticos desarrollados en las sesiones. La calificación final será la mayor obtenida en estos dos intentos.

El programa consta además de:

  • Sesión presencial (posibilidad de conectarse en directo vía streaming) de casos de éxito en horario viernes tarde y sábado mañana en el campus de la Universidad Católica de Ávila. El objetivo de esta sesión es la creación de un espacio compartido para la puesta en común de casos de éxito reales por parte de empresarios, emprendedores y directivos de empresas ligadas al IoT. Networking. Este bloque pretende proporcionar a los asistentes un espacio de contacto con el resto de los alumnos y con empresarios y directivos de empresas para el traspase de contactos, experiencias y oportunidades de negocio.
  • Trabajo fin de master con tutor asignado dentro del profesorado para poner en práctica y desarrollar los contenidos aprendidos. Posibilidad, como alumno del programa, de participar en diversos programas de emprendimiento e inversión privada de cara a la puesta en marcha de un proyecto empresarial.

El perfil del estudiante del Máster en IoT es un graduado, licenciado, ingeniero o profesional con experiencia en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (ingeniería de sistemas, informática, industriales, telecomunicaciones, sistemas computacionales, electrónica, telemática, electrónica, agrónomos…) que deseen especializarse en IoT.

El Máster en Internet de las cosas va dirigido a los siguientes perfiles profesionales:

  • Profesionales con experiencia en TIC y que deseen reorientar su actividad profesional en el sector de Internet de las Cosas y tecnologías asociadas como Big Data, Blockchain, Inteligencia Artificial y Ciberseguridad, preferentemente.
  • Profesionales del sector de la ingeniería de sistemas, informática, telecomunicaciones, industriales y organización industrial, que deseen completar su formación en el ámbito de la IoT.
  • Consultores de áreas de negocio y tecnologías que deseen extender sus conocimientos al IoT.
  • Desarrolladores y programadores de software que deseen actualizarse en proyectos innovadores de I+D+i en IoT.
  • Titulados en el ámbito de las ingenierías y ciencias que deseen adquirir nuevas competencias en el sector de internet industrial de las cosas y la industria 4.0
  • Administradores de redes de comunicaciones y servidores de computación que deseen adquirir conocimientos específicos de los dispositivos de IoT.
  • Emprendedores y amantes de las nuevas tecnologías.
  • Profesionales con conocimientos técnicos de negocios y con visión de mejora de productos.
  • Experiencia en el desarrollo de proyectos tecnológicos en ambientes empresariales.

 

Los requisitos de acceso son el conjunto de requisitos necesarios para cursar enseñanzas universitarias en universidades españolas. Su cumplimiento es previo a la admisión a la universidad.

Podrán acceder a los estudios de Máster (1):

  1. a)  Estudiantes que estén en posesión de un título universitario español.
  2. b)  Estudiantes que estén en posesión de un título extranjero que esté homologado a un título universitario oficial español.
  3. c)  Estudiantes que Estén en posesión de un título extranjero no homologado pero que pueda estimarse de nivel equivalente a un título universitario oficial español. d)  Profesionales de reconocida y acreditada experiencia laboral y/o profesional, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título de Máster. El acceso por esta vía debe ser autorizada por Secretaría General previo informe del Coordinador de los estudios propios.

(1) Artículo 6 Normativa de Estudios Propios de la Universidad Católica de Ávila

  • LUIS JOYANES. Asignatura Ciencia de Datos. Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Director Fundación Software Libre Fidesol.
  • JAIME BERROCAL. Asignatura Blockchain en la Industria 4.0. Puesto: IBM Blockchain / Cloud&Cognitive Banca
  • JAVIER HERRERO. Asignatura El Ecosistema de IoT , Comunicaciones en IoT Puesto: International Sales Director HC Technologies
  • LUIS MIGUEL GARAY. Asignatura Arquitectura e Infraestructuras de Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial Aplicada. Puesto: Director Digitalización Telefónica. Doctor en Inteligencia Artificial
  • ANA MARTÍN MARTÍNEZ. Asignatura: Inteligencia Artificial Aplicada. Puesto: Gerente Automatización y Robotización Telefónica.
  • DAVID VAQUERO. Asignatura Ciencia de Datos. Puesto: Global Lead Arquitect ING Bank
  • MANUEL GUERRA. Asignatura: Asignatura Hacking Ético. Puesto: Analista Forense Informático Ministerio de Interior de España
  • SERGIO GONZÁLEZ. Asignatura Comunicaciones en IoT. Puesto: CEO Smartrural
  • ÁNGEL BENITO. Asignatura Normas legales, regulaciones y ética en IoT. Puesto: Co-founder Secuoyagroup.com. Instituto Nacional de Ciberseguridad INCIBE
  • JOSÉ CARLOS ÁLVAREZ. Asignatura Gestión de proyectos industriales: Aplicaciones de Uso y Casos de éxito. Puesto: Senior Financial Controller IT Systems Vodafone.
  • DANIEL TRABAS. Asignatura Gestión de proyectos en IoT: Casos de Uso y Casos de éxito. Puesto: Integration Architect SAGE
  • ALBERTO ORTIZ. Asignatura Gestión de proyectos en IoT: Casos de Uso y Casos de éxito. Puesto: Project Manager en Fintonic
  • JAVIER DÍAZ DIÉGUEZ. Asignatura Inteligencia Artificial Aplicada. Puesto: Gerente de Proyectos y Consultor especializado en Soluciones Cognitivas IBM
  • JULIÁN CAÑADAS. Asignatura Definición Stack Digital. Puesto: Country Leader Adobe Spain & Portugal
  • MANUEL RODRÍGUEZ MARTÍN. Asignatura Inteligencia Artificial Aplicada Puesto: Coordinador Grado Ingeniería Mecánica Universidad Católica de Ávila. Doctor Ingeniero Industrial
  • GEMMA RUIZ Díaz-MARIBLANCA. Asignatura Inteligencia Artificial Aplicada. Puesto: Responsable CoE Inteligencia Artificial Vector
  • MIGUEL ÁNGEL GUTIÉRREZ. Asignatura Hacking Ético, Seguridad de la Información y Ciberseguridad. Puesto: Coordinador Máster Ciberseguridad Universidad Católica de Ávila. Doctor en Ingeniería Informática
  • BEATRIZ SÁNCHEZ REYES. Asignatura Ciencia de Datos. Puesto: Universidad Católica de Ávila. Investigadora Instituto Klein. Doctora en Economía
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¿Por qué elegir nuestro MÁSTER EN INTERNET DE LAS COSAS ?

100% ONLINE, Tú decides cuándo y dónde

No estás sólo: A través de la mensajería, el alumno puedes ponerte en contacto con el profesor de cada asignatura para cualquier duda técnica que pueda surgirte.

Profesorado líder en sus sectores: Dado el nivel y el status profesional de los docentes, creemos recomendable tener en cuenta estos contactos a nivel profesional / laboral.

La premisa fundamental del Máster en IoT de la Universidad Católica de Ávila consiste en formar a los profesionales que lideraran la naciente Cuarta Revolución Industrial y la revolución que supondrá la consolidación del Internet of Things. Se dotará a los alumnos de los conocimientos necesarios para afrontar con éxito los retos y oportunidades de la adaptación de la empresa al IoT así como de los conocimientos requeridos para el despliegue, implantación y mantenimiento de esta transformación digital.

El objetivo general del Máster de Internet de las Cosas (MIoT) es ofrecer una visión global y especializada en las tecnologías, metodologías y aplicaciones, así como desarrollo de herramientas para las plataformas de IoT. Los objetivos específicos son:

  • Conocer los fundamentos tecnológicos de la Internet de las Cosas y la necesidad de su aplicación en organizaciones y empresas para aumentar el valor añadido del negocio en este importante sector.
  • Aprender los conceptos que soportan las infraestructuras, comunicaciones y plataformas de internet de las cosas: cloud computing, edge y fog computing, redes móviles o celulares (4G y 5G), redes inalámbricas, redes de sensores…
  • Aprender diferentes modelos de arquitectura de IoT para su posterior diseño, desarrollo e implementación en casos reales.
  • Conocer y experimentar técnicas de analíticas de datos para aplicación en big data, big data analytics y ciencia de datos (data science).
  • Aprender a programar aplicaciones y plataformas de internet de las cosas de software abierto con lenguajes y bibliotecas como R y Phyton.
  • Conocer las técnicas y algoritmos de inteligencia artificial aplicada de aplicación en IoT.
  • Aprender las técnicas fundamentales para la implementación de estrategias de ciberseguridad en IoT, así como las normas y regulaciones legales a nivel nacional e internacional y el uso adecuado de una ética profesional en su desarrollo e implantación.
  • Aprender a desarrollar productos y servicios de internet de las cosas.
  • Conocer y experimentar con casos de éxito en sectores claves como: industria de la

salud, medio ambiente, ciudades inteligentes, edificios y hogares inteligentes.

¡TE LLAMAMOS!

Tiene buena pinta, ¿verdad? Estudia tu MÁSTER EN INTERNET DE LAS COSAS en grupos reducidos y realizando prácticas en empresas. ¡Estudia tu MÁSTER EN INTERNET DE LAS COSAS en la Universidad Católica de Ávila!

       


       



Al marcar con una cruz esta casilla autorizo expresamente a la Universidad Catóica Santa Teresa de Jesús de Ávila, con CIF R0500336C y domicilio en Ávila, en la C/Canteros, s/n - 05005, al tratamiento e incorporación a los correspondientes ficheros, de los datos personales y académicos que comunico en esta matrícula y en los demás impresos/instancias vinculados a misma y a la gestión académica y docente de la universidad, asÃí como para el envío de información referente a otras acciones formativas (2) Siempre que así­ lo estime, podrá ejercitar mis derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición relativo a este tratamiento, dirigiéndome al correo electrónico proteccion.datos@ucavila.es
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